融科资讯中心AI思想盛宴，DeepMind与中国AI的分岔时刻

2026年3月9日，融科资讯中心主办了“无限机器前夜——哈萨比斯、DeepMind与中国AI的分岔时刻”AI行业交流论坛活动，邀请了行业顶尖学者、一线创业者与资深资本观察者，打破边界、汇聚锋芒，以《哈萨比斯：谷歌AI之脑》为思想锚点，畅聊超级智能演进、AGI技术机遇与中国AI突围之路。

出席此次活动的嘉宾有世界知名科技史学家、《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比，北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华，原力灵机联合创始人范浩强，深度原理创始人兼CEO贾皓均，星连资本合伙人王璞，《晚点LatePost》副主编程曼祺、视频博客《漫谈Light the Star》创始人卫诗婕。

接下来，就让我们透过这份精华回顾，重温这场“无限机器前夜”主题思想盛宴，共赴这场刚刚开始的技术革命。

主题演讲

无限机器的诞生：哈萨比斯、DeepMind与一场尚未结束的AGI革命

世界知名科技史学家、《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者 塞巴斯蒂安·马拉比

我对AI的定义是：一个能从近乎无限的数据中，提炼出有效信息与规律的系统。这也是我的新书《哈萨比斯：谷歌AI之脑》英文书名的来源——《The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence》（无限机器：德米斯·哈萨比斯、DeepMind与超级智能的追寻）。

这本书的核心写了两种智能：一种是新机器带来的人工智能，另一种，是这项技术的核心创造者，这位我所见过的最杰出的人物之一，哈萨比斯所拥有的人类智能。哈萨比斯18岁那年拒绝了100万美元的投资，坚持去剑桥读书。这件事让我明白，真正的天才不是聪明，而是在最年轻的时候就已经拥有了两样东西——清晰的使命感和极致的执行力。他的合伙人说，在他的世界里没有99%的投入，只有100%的全力以赴。

他自己说，人生就像赛跑，如果你冲过终点还能站着，那说明你还没有全力以赴。哈萨比斯把自己视作AI界的奥本海默，他怀有对AI既兴奋又恐惧的复杂情绪。对此，我认为，中美两个拥有全球最核心的AI产业，在AI安全领域存在着巨大合作可能性。

巅峰对谈

超级智能前夜：AI时代的奇点未来与硬核进化

在本环节，视频博客《漫谈Light the Star》创始人卫诗婕（图左）与塞巴斯蒂安·马拉比、北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华共同探讨了关于AI的热门话题，也带来了诸多深刻的思考。

下面是本场对谈的精华摘录：

世界知名科技史学家、《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者 塞巴斯蒂安·马拉比

AI天才的核心驱动力是好胜心。它并非贬义，而是人类进步与创新的核心动力之一，哈萨比斯的极致好胜心便是典型体现。此外，AI领军者的善良与价值观虽重要，但个体无法左右技术方向，解决AI安全问题的关键是各国政府制定统一规则。

对于现有的AI大模型来说，未来三年应用落地与安全完善比模型迭代更重要。我认为不存在AI泡沫，AI本身是一项真正伟大的技术，而且一直在持续进步；接下来，还会有机器人、具身智能的突破。它一直在持续进化。

最近，OpenClaw在中国热度远超美国。一方面，它证明了智能体潜力，也暴露其隐藏意图、损害人类利益的风险，但我认为解决AI失控问题最终还是要靠政府监管与规则制定。

对于普通人而言，面对AGI的到来，需要做好心理准备——理解AI的来源与底层逻辑，同时要记住，人类面对新事物的复杂情绪、探索欲与勇气，这正是人类本质的体现。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师 林咏华

AI领域脱颖而出的天才需具备极强好胜心、好奇心与坚韧坚持的勇气。

如今，超级AI研发分散全球，共识难统一，我们应该始终期待AI技术始终向善、让生活更美好。面对竞争，我们要相信中国从不缺顶尖科研力量。如今不但是大模型，尤其具身智能的新一轮人才竞争已启幕。未来，我们期待能有更多中国企业与科研机构率先点燃“现象级科技浪潮”的火种。

想要实现AGI，我们必须从数字世界走向物理世界，其中多模态与世界模型是核心方向，视觉能力是理解物理世界的关键。另外，智能体时代，安全评测与技术至关重要，包括具身智能的物理安全也是全新重要研究课题——安全未验证则难以规模化落地。

圆桌对话

共振与突围：全球AI竞技坐标下的中国路径选择

本次圆桌论坛由《晚点LatePost》副主编程曼祺主持，围绕全球AI发展格局下的中国路径展开深度对话，参与嘉宾包括世界知名科技史学家、《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比，原力灵机联合创始人范浩强，深度原理创始人兼CEO贾皓均，星连资本合伙人王璞，各方从技术、产业、资本、历史等视角分享了核心见解。

《晚点LatePost》副主编 程曼祺

程曼祺作为整场对话的引导者，从马拉比创作初衷与出版契机开启交流，随后聚焦 OpenClaw使用体验、全球AI合作空间、科研与商业平衡之道、AI革命影响及风险认知等核心议题，串联起中外嘉宾的观点碰撞，同时希望通过交流让海外更真实地了解中国AI从业者的思考与实践。

以下是各位嘉宾的精彩观点整理：

世界知名科技史学家、《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者 塞巴斯蒂安·马拉比

之所以选择哈萨比斯作为写作核心，是因为他是 AI 领域罕见的、兼具顶尖科学家与成功创业者双重身份的人物。而伦敦的科研氛围与硅谷的商业文化在他身上形成独特张力，也让这一选题具备了跨文化的观察价值。

如今，全球AI早已不是单一主体可以掌控的格局，走向多强并行、开源共生的格局，OpenClaw的兴起正是这一趋势的印证，这也意味着必须建立全球化的治理规则与协作机制。

DeepMind最值得借鉴的是：它在给予研究者充分探索自由的同时，以统一代码库、公平算力机制推进集中攻坚，把科研理想与产品化纪律结合，这正是平衡长期科学探索与短期商业目标的关键。

在我看来，AI革命的影响远超电力、信息与移动互联网革命，它会渗透所有领域，并顺着技术—经济—社会—政治的路径改变世界。而我选择现在出版这本书，是因为哈萨比斯的早年愿景与AI发展的起源阶段现已构成完整叙事，这是通用人工智能的前传，值得被完整记录。

原力灵机联合创始人 范浩强

原力灵机是一家专注具身智能的公司。在全球协作层面，行业具身智能已形成自然的国际产业分工，海外聚焦算法研发，中国凭借硬件供应链、数据采集能力与线下测试效率成为产业重要支撑，开源社区的跨国协作也成为技术推进的关键动力。可以说，如今各国在AI领域都已经找到自身定位，从而实现分工协作。

现在中国的科研环境，其实大家更偏向研究“技术”，也就是如何解决具体问题；而科学探索是关于如何提出问题、回答问题，在这种背景下，中国的初创公司其实没那么纠结。因为我们的核心竞争点，是在技术落地层面做得更好、效率更高、追赶速度更快，这是一个相对清晰的目标。

我认为，人类对 AI 风险的短期想象往往超前于技术现实，但长期来看，又会跟不上技术的真实进展。人类拥有极强的适应能力，就像当年担心计算机视觉侵犯隐私，如今早已习惯共处，未来也会适应 AI 替代编程的时代，逐步与新型智能共存。在终极超级 AI 到来之前，风险并非主要矛盾，我们更希望 AI 稳步快速发展。

深度原理创始人兼CEO贾皓均

深度原理是一家聚焦AI for Science的科技研发公司。从全球产业分工的角度来看，AI领域的合作其实无处不在。我们所处的AI for Science领域的共识之一就是“科学无国界”。深度原理长期开展国际科研合作，如今已牵头全球二十余家机构围绕多领域开展联合研究，在这个过程中，团队会更聚焦技术实现，主动避开高伦理争议的研究方向。

对于初创企业而言，长期的技术目标，会融入公司的使命、愿景和价值观中；而短期商业目标是为长期技术目标服务的。所以，在目标一致的前提下，依靠共同信念凝聚的团队，天然能平衡科研与商业的张力。

大家不用过于焦虑“AI风险”。中国的监管体系本身就比较完善，所以我们可以先推进突破、再逐步规范，这可能是更贴合产业现实的一种选择。

星连资本合伙人王璞

中国顶尖高校为全球输送了大量AI人才，本土开源模型的全球调用量与算力贡献也十分显著。可以说，如今中国已成为全球AI发展的重要支撑。

企业在平衡科研和商业时出现冲突，原因不外乎两个：第一个就是长期目标和短期目标不匹配，而这种不匹配的解决方式，本质上就是“谁有话语权，就听谁的”，它没有完美的解决方案；第二个原因是认知不匹配，可能少数人的判断是对的，但掌握话语权的多数人判断失误，这时候对企业来说就是一个大考验，需要有完善的容错和纠错机制——能及时发现自己的错误，并做出调整。

面对“AI风险”的问题，我认为，中国从业者普遍对AI风险的态度更为开放理性，这可能是我们民族个性差异的原因——中国人的治理智慧，通常是“先发展，再解决问题”，摸着石头过河。因为前路是迷茫的，我们必须先勇敢地走进水里，才知道水里有多少石头，这是我们的处世智慧。

<结语>

一场思想的碰撞落幕，一段探索的征程续航。融科资讯中心主办的这场“无限机器前夜：哈萨比斯、DeepMind与中国AI的分岔时刻”活动虽已结束，但我们对于AI的思考与追寻从未止步。未来，融科资讯中心所倡导的“拥抱好奇心”，将是我们共赴下一个全新AI时代时，人类的核心竞争力。