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朴道征信发布行业级大模型赋能建模平台朴智平台

数字金融深化发展的当下,欺诈手段日益复杂化,业务需求愈发个性化,金融风控面临“数据缺失、数据多而不通、模型跟不上”等严峻挑战,愈发成为制约数字金融发展的关键

 数字金融深化发展的当下,欺诈手段日益复杂化,业务需求愈发个性化,金融风控面临“数据缺失、数据多而不通、模型跟不上”等严峻挑战,愈发成为制约数字金融发展的关键环节。针对金融行业风控痛点,朴道征信发挥自身作为信用信息中枢的生态位优势,联合在云计算、AI大模型等领域行业领先的腾讯云,并邀请重点金融机构全流程试用打磨,共同打造了搭载大模型技术的一站式智能风控建模与数据生态协作平台——朴智平台。

记者获悉,朴智平台以实现数据资源高效整合与一站式建模服务为目标,是首个面向行业提供大模型建模能力的服务平台。平台致力于通过开放、赋能、革新,推动大模型在金融风控领域的行业级落地应用,支持金融机构敏捷、高效、智能建模,提升动态风险治理能力,从“策略对抗”升级至“模型对抗”,从“被动应对”迈向“主动洞察”,助力数字金融行稳致远。

“当前,金融机构并非缺乏数据或技术,而是缺乏将这些资源高效整合、精准适配业务场景的能力。”有业内人士解释,朴智平台作为搭载大模型能力的一站式智能风控建模与数据生态协作平台,以“多方数据融合+智能建模+全流程管理”为核心,为金融机构提供从“数据集成、模型训练,再到效果优化”的全链路支持,在建模环节支持传统建模方式和基于大模型技术的建模两种方式。平台聚焦金融场景,打通金融风控从数据获取到模型落地、从单点能力到全流程协同的最后一道屏障。

一位行业人士解释,过去一家消金公司搭建一个消费贷风控模型,可能需要先找3-5家数据供应商对接,耗时1-2周进行数据回溯,再通过算法团队耗时2周搭建模型,最后反复验证效果。通过朴智平台,可以在一周内完成多源数据调用(如朴道的特征数据+腾讯云天御的特征数据+本地的存量标签),通过一键回溯查看各数据源的历史表现,再基于平台提供的融合建模能力,快速训练出适配的模型——效率提升70%以上,模型效果(如KS值)和模型稳定性均有提升。

目前,平台免费向金融机构开放,基于最终产品服务差异化收费。自系统上线以来,朴智平台已服务客户20余家,囊括银行、消费金融公司、信托机构、小贷机构、融担机构等多种类型。已有10余家机构基于平台服务完成建模,实现产品上线服务。

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